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不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法
引用本文:张军,王永利.不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2014(6).
作者姓名:张军  王永利
作者单位:1. 江苏警官学院,江苏 南京,210031
2. 南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京,210094
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后科学基金特别资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金,江苏省自然科学基金重大专项,江苏省自然科学基金,江苏省重点学科建设专项经费
摘    要:为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较,采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。

关 键 词:多维传感器  数据  存储  查询  多维数组树  贝叶斯网络  图数据结构  概率图模型  真实数据集  合成数据集

Efficient storage and query method for multidimensional uncertain sensor data
Zhang Jun,Wang Yongli.Efficient storage and query method for multidimensional uncertain sensor data[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2014(6).
Authors:Zhang Jun  Wang Yongli
Abstract:
Keywords:multidimensional sensors  data  storage  query  multidimensional array-tree  Bayesian network  graph data structure  probabilistic graphical model  real data sets  synthetic data sets
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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