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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
机器学习的能力范围及其对劳动力的影响
作者姓名:
陈轶翔
埃里克·布伦乔尔森
汤姆·米切尔
作者单位:
麻省理工学院;卡内基梅隆大学;美国工程院
摘 要:
正深刻的变化即将到来,但人类的角色依然存在。在过去的几十年里,数字计算机已经改变了社会上几乎所有工作。机器学习(ML)能够加速自动化的步伐,而机器学习的最新进展正在为更大、更迅速的转变拉开帷幕。然而,尽管机器学习显然是一种"通用技术"——就像蒸汽机和电力那样——可产生大量额外的创新和能力,但对于机器学习系统所擅长的任务,并没有达成广泛共识。因此,对于机器学习在更广的层面上对劳动力和经济的具体预期影响,也未达
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