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基于力信息的机器人接触状态下作业的技能学习
引用本文:王琴,杨汝清,张伟军. 基于力信息的机器人接触状态下作业的技能学习[J]. 上海交通大学学报, 2003, 37(11): 1675-1678
作者姓名:王琴  杨汝清  张伟军
作者单位:上海交通大学,机器人研究所,上海,200030
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目(863512982004)
摘    要:为实现机器人接触状态下作业的演示编程,使机器人获得人的基于力信息的作业技能,首先提出了描述接触状态的元素接触形式,用元素接触形式序列建立技能模型,根据不同的接触形式具有的不同腕力分布,利用支持向量机(SVM)对不同的元素接触形式进行辨识,在此基础上机器人获得人在接触状态下的作业技能,实现了演示编程方法中最关键的一步。

关 键 词:机器人 演示编程 接触状态 支持向量机
文章编号:1006-2467(2003)11-1675-04
修稿时间:2002-11-12

Learning Force Based Skill of Robot Work in Contact State
Abstract:
Keywords:robot  programming by demonstration  contact state  support vector machine(SVM)
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