| 湿法冶金草酸钴粒度分布建模与优化研究 |
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| 作者姓名： | 常玉清 梁倩 王姝 张淑宁 |
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| 作者单位： | 1.东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;2.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819 |
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| 基金项目： | 基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家重点基础研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法的优化控制策略,对湿法冶金草酸钴粒度分布进行了优化控制研究．利用最小二乘支持向量机与草酸钴合成过程动态机理模型相结合的混合建模方法,来预报草酸钴的粒度分布．在所建立的混合模型基础上,确定了草酸钴粒度分布的优化模型的目标函数与约束条件,并运用自适应遗传算法实现了对草酸钴粒度分布的优化．优化结果表明,所建立的优化模型较好地优化了草酸钴的粒度分布,提高了产品的质量,对草酸钻的工业生产以及促进硬质合金工业的发展有指导意义．
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| 关 键 词： | 草酸钴合成过程 粒度分布 自适应遗传算法 最小二乘支持向量机 混合模型 |
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