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基于PLS和SVM的纸张抗张强度建模比较
引用本文:陶劲松,杨亚帆,李远华.基于PLS和SVM的纸张抗张强度建模比较[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(7):132-137.
作者姓名:陶劲松  杨亚帆  李远华
作者单位:华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广东广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目(20906030);广东省科技计划项目高科技发展专项资金项目(20130119g);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZZ0055);华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室开放基金资助项目(201233);广东省科技计划重大科技专项
摘    要:为解决纸张抗张强度预测模型实际相关性差、预测精度低的问题,基于某瓦楞纸厂生产线,通过机理分析筛选出影响抗张强度的生产变量,分别使用偏最小二乘法(PLS)和支持向量机法(SVM)对抗张强度建模,并通过相关性筛选后的简化模型对模型预测精度进行比较.结果表明,简化后的支持向量机模型更适合纸张抗张强度的现场预测,其均方根误差为321N/m,皮尔逊相关系数为0.909,预测速度快且模型精度较高.

关 键 词:纸张  抗张强度  建模  偏最小二乘法  支持向量机

Comparison of Paper Tensile Strength Prediction Models Based on PLS and SVM Methods
Tao Jin-song,Yang Ya-fan,Li Yuan-hua.Comparison of Paper Tensile Strength Prediction Models Based on PLS and SVM Methods[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2014(7):132-137.
Authors:Tao Jin-song  Yang Ya-fan  Li Yuan-hua
Institution:Tao Jin-song;Yang Ya-fan;Li Yuan-hua;State Key Laboratory of Pulp and Paper Engineering,South China University of Technology;
Abstract:
Keywords:paper  tensile strength  modeling  partial least squares  support vector machines
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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