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| 含时变时滞函数的GM(1,1|τ_i)模型及其应用 | |
| 作者姓名： | 李翀 谢秀萍 |
| 作者单位： | 福州大学 经济与管理学院, 福州 350116 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（71401039）;国家留学基金（201606655020）;教育部人文社科项目（14YJC630060）;福建省自然科学基金（2017J01517） |
| 摘 要： | 针对带有时滞效应的小样本数据序列的预测建模问题,现有模型通常假设时滞期为固定值,忽略了时滞值动态变化对模型效果的影响.为了克服这一局限性,本文考虑系统时滞的动态变化效应,将GM(1,1|τ,r)模型的静态时滞参数推广为时变时滞函数,设计出非整数时滞取值区间对应的时变时滞参数表达式.提出以灰关联理论为基础的时变时滞函数的参数优化方法,推导出GM(1,1|τ_i)模型参数估计值以及预测序列的时间响应式.该方法不仅提高了模型对所分析序列的拟合度,还可充分利用时滞参数函数的数学性质,进一步研究时滞因素对系统发展趋势的影响.最后,将GM(1,1|τ_i)模型应用于福建省全省沿海港口货物吞吐量预测,并将建模预测结果与经典的GM(1,1)模型和GM(1,1,τ)模型进行比较.结果表明当原始序列具有时滞效应时,GM(1,1|τ_i)模型具有更高的建模精度,能够反映出更为复杂的系统时滞变化情况,扩展了含时滞参数灰色预测模型的适用范围. |
| 关 键 词： | 灰色系统 GM(1 1)模型 时变时滞 预测 |
| 收稿时间： | 2017-09-30 |
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