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基于“四维久期”利率风险免疫的资产负债组合优化模型
引用本文:周颖,杨洁.基于“四维久期”利率风险免疫的资产负债组合优化模型[J].系统管理学报,2019,28(1):86-97.
作者姓名:周颖  杨洁
作者单位:大连理工大学管理与经济学部
摘    要:利率风险管理是银行资产负债管理中的核心内容。以银行月利息收益最大为目标函数,以水平、斜率、曲率和峰度4个维度的零久期缺口为约束条件,构建商业银行资产负债组合优化模型。将反映收益率曲线水平因子、斜率因子、曲率因子和峰度因子4个维度变化的Svensson模型参数引入经典的Nelson-Siege久期模型,建立“四维久期”模型,从4个维度更加准确地衡量利率风险。不但可以反映Nelson-Siege久期的水平因子、斜率因子和曲率因子,而且还反映了峰度因子。以“四维久期”的利率风险免疫条件为约束,以商业银行利息收益最大为目标函数,建立控制利率非移动风险的资产负债组合优化模型,确保在利率发生变化时、银行的净资产不受损失。

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