| 租赁设备的状态维修决策建模与优化 |
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| 作者姓名： | 张云正 张晓红 曾建潮 |
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| 作者单位： | 1. 太原科技大学 工业与系统工程研究所, 太原 030024;2. 中北大学 大数据与视觉计算研究所, 太原 030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（71701140,61573250）;山西省青年科技研究基金（201601D021082）;山西省科技攻关计划项目（2015031004）;山西省回国留学人员科研资助项目（2016-091）;太原科技大学校博士启动基金（20152021）;太原科技大学校青年科技研究基金（20153015） |
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| 摘 要： | 随着物联网技术飞速发展,租赁设备大多安装有传感系统,可以及时地对设备关键部件和整体运行状态进行检测,进而可基于设备的健康状态为其安排更为合理的维修方案,在降低租赁商维修费用的同时,尽量少地干预客户的正常施工,并且保证租赁设备在客户施工场所的可靠运行.本文研究了基于状态检测的租赁设备的最优维修问题,研究中引入了顺序状态检测,定义了基于状态的控制限维修策略,并建立了以维修开销最小为目标的解析模型,以决策系统最优的检测间隔和预防维修阈值.除检测、维修等基本费用外,模型中还进一步考虑了租赁系统的故障罚金和故障后维修超时罚金.在模型的求解中,推导了维修干预下设备任意时刻的检测概率和状态概率分布,作为模型构建和求解的依据.数值实验结果验证并表明了面向租赁设备的基于状态的维修策略的有效性.
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| 关 键 词： | 租赁设备 状态维修 顺序检测 优化决策 |
| 收稿时间： | 2017-11-25 |
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