| SVM的特征选择方法在高校就业预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 韩媚,郭丹凤.SVM的特征选择方法在高校就业预测中的应用研究[J].杭州师范学院学报(自然科学版),2009,8(5):358-362. |
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| 作者姓名： | 韩媚 郭丹凤 |
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| 作者单位： | 韩媚(中山大学数学与计算科学学院,广东广州,510275;中山大学教育学院,广东广州,510275);郭丹凤(中山大学数学与计算科学学院,广东广州,510275) |
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| 摘 要： | 针对样本和高维数据,研究基于支持向量机的特征选择算法及其在高校就业预测中的应用.利用采集的就业数据,使用SVM方法对数据集进行特征选择,再利用SVM分类器对数据进行已就业和未就业学生的分类,得到了较好的预测结果,为高校就业指导提供了一定的依据.
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| 关 键 词： | 支持向量机 特征选择 高校就业预测 |
Application of Feature Selection Based on SVM in Prediction of Undergraduates Employment |
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| HAN Mei,GUO Dan-feng.Application of Feature Selection Based on SVM in Prediction of Undergraduates Employment[J].Journal of Hangzhou Teachers College(Natural Science),2009,8(5):358-362. |
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| Authors: | HAN Mei GUO Dan-feng |
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| Institution: | 1. School of Mathematics and Computational Science, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China; 2. School of Education, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China) |
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| Abstract: | With the employment data, this paper deals with the data set for feature selection by SVM and classifies the data set between employed graduates and unemployed graduates. The prediction results turn out to be a good guidance for the career instruction of universities. |
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| Keywords: | support vector machine （SVM） feature selection prediction of undergraduates employment |
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