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基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法
引用本文:孙焘,王秀坤,邵刚,贺明峰,冯林. 基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法[J]. 大连理工大学学报, 2005, 45(3): 443-448
作者姓名:孙焘  王秀坤  邵刚  贺明峰  冯林
作者单位:大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024;大连理工大学,大学生创新院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024;大连理工大学,大学生创新院,辽宁,大连,116024
摘    要:针对传统的特征点配准算法时间复杂度高、容易陷入局部最优解的不足,提出一种基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法.该方法以匹配点对的欧几里德距离均方的极小值作为优化目标,通过区域填充算法生成参考图像点集的Voronoi图表,将参考图像划分为若干不相交区域,每个子区域中含且只含一个特征点,且对给定子区域中的任意一点,离其最近的特征点即为该区域所含的特征点.在迭代过程中利用Voronoi图表信息并通过SVD方法和进化策略的混合算法求解目标函数.将该方法应用于多模医学图像配准,并与传统的ICP算法比较,结果表明在速度上该方法明显优于ICP算法,并且能够有效避免陷入局部最优解.

关 键 词:医学图像  图像配准  Voronoi图表  进化策略
文章编号:1000-8608(2005)03-0443-06

A registration method for feature point sets based on Voronoi diagram and evolution strategy
SUN Tao,WANG Xiu-kun,SHAO Gang,HE Ming-feng,FENG Lin. A registration method for feature point sets based on Voronoi diagram and evolution strategy[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2005, 45(3): 443-448
Authors:SUN Tao  WANG Xiu-kun  SHAO Gang  HE Ming-feng  FENG Lin
Abstract:
Keywords:medical image  image registration  Voronoi diagram  evolution strategy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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