|
|||||
|
|
| 基于支持向量分类机的结构可靠度分析 | |
| 引用本文： | 贾布裕.基于支持向量分类机的结构可靠度分析[J].科学技术与工程,2011,11(31). |
| 作者姓名： | 贾布裕 |
| 作者单位： | 华南理工大学土木与交通学院,广州,510641 |
| 摘 要： | 本文将支持向量分类机(SVC)引入到结构可靠度计算分析中，采用拉丁超立方抽样法进行初始输入训练样本的实验设计，将支持向量分类机作为响应面函数，并利用遗传算法进行参数优化，最后结合蒙特卡罗模拟提出了基于支持向量分类机的改进响应面法,其主要思想为：定义“重要性”判定函数，在迭代过程中，按判定函数值从抽样样本中选取新的训练样本，使支持向量分类机的模拟功能函数在对失效概率有较大贡献的区域内能更进一步地接近真实功能函数，从而大大提高可靠度分析的精度以及效率。 |
| 关 键 词： | 支持向量分类机 遗传算法 拉丁超立方抽样 改进响应面法 蒙特卡罗 可靠度 |
| 收稿时间： | 8/15/2011 3:54:02 PM |
| 修稿时间： | 8/22/2011 2:50:09 PM |
The structure reliability analysis based on the support vector classification machine |
|
| JIA Bu-yu.The structure reliability analysis based on the support vector classification machine[J].Science Technology and Engineering,2011,11(31). | |
| Authors: | JIA Bu-yu |
| Abstract: | |
| Keywords: | support vector classification machine genetic algorithm LHS improved response surface method Monte Carlo reliability |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 | |