| 基于PID神经网络的快速路入口匝道控制 |
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| 引用本文： | 刘平. 基于PID神经网络的快速路入口匝道控制[J]. 科学技术与工程, 2011, 11(32) |
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| 作者姓名： | 刘平 |
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| 作者单位： | 西北工业大学力学与土木建筑学院,西安,710129 |
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| 摘 要： | 鉴于神经网络具有良好的非线性特性，学习能力以及自适应能力，本文将神经网络控制与快速路入口匝道控制结合起来，提出了一种基于PID神经网络的入口匝道的协调控制方法。仿真结果表明，较之于ALINEA控制，该方法能更好地稳定快速路的主线交通流密度。
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| 关 键 词： | 快速路；入口匝道控制；神经网络控制；交通流 |
| 收稿时间： | 2011-08-15 |
| 修稿时间： | 2011-08-15 |
Freeway ramp metering based on PID neural network |
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| Liu Ping. Freeway ramp metering based on PID neural network[J]. Science Technology and Engineering, 2011, 11(32) |
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| Authors: | Liu Ping |
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| Abstract: | Due to the traits of nonlinear, capacity of study and its adaptive features, combined with the neural network control and freeway ramp metering, this paper proposes a control approach for coordinated ramp metering based on PID neural network. Simulation results show that compared to ALINEA control, this method can stabilize the freeway traffic density more effectively. |
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| Keywords: | freeway ramp metering neural network control traffic flow |
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