| 未知信源个数的自适应盲信号分离算法 |
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| 引用本文： | 贠亚男.未知信源个数的自适应盲信号分离算法[J].科学技术与工程,2011,11(32):7931-7933,7939. |
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| 作者姓名： | 贠亚男 |
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| 作者单位： | 1. 平顶山工业职业技术学院,平顶山,467001
2. 河南平高电器股份有限公司,平顶山,467001 |
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| 摘 要： | 结合基于贝叶斯信息准则的模型选择理论和独立分量分析技术对信源数未知时超定盲分离模型的源信号数量进行概率估计。给出了信源数量的统计分布,在此基础上实现了未知源个数的ICA分解。根据输出分量间的冗余分量进行有效数据提取,大大简化了算法的计算量和复杂度。仿真结果验证了该算法的收敛稳定性与分离的有效性。
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| 关 键 词： | 独立分量分析 盲分离 贝叶斯信息准则 |
| 收稿时间： | 8/22/2011 9:19:07 PM |
| 修稿时间： | 8/22/2011 9:19:07 PM |
Adaptive Blind Separation for Unknown Number of Source |
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| yun ya nan.Adaptive Blind Separation for Unknown Number of Source[J].Science Technology and Engineering,2011,11(32):7931-7933,7939. |
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| Authors: | yun ya nan |
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| Institution: | 2(Pingdingshan Industrial College of Technology1,Pingdingshan 467001,P.R.China; Henan Pinggao Electric Co.,Ltd.2,Pingdingshan 467001,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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