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二维最大类间交叉熵阈值分割法
引用本文:乔韡韡,吴成茂. 二维最大类间交叉熵阈值分割法[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2008, 38(3)
作者姓名:乔韡韡  吴成茂
作者单位:[1]温州大学计算机系,温州325000 [2]西安邮电学院电子与信息工程系,陕西西安710121
基金项目:国家自然科学基金,温州大学校科研和教改项目
摘    要:目的 研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能.方法 通过采用交叉熵方法 来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法 .结果 结果 仿真证明该分割方法 的有效性和抑制噪声的能力.结论 在有噪声的图像中,新分割方法 相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二雏最小类内交叉熵分割法.

关 键 词:图像分割  阈值法  最小交叉熵法  类间交叉熵  二维直方图

Two-dimensional thresholding segmentation method based on maximnm inter-class cross entropy
QIAO Wei-wei,WU Cheng-mao. Two-dimensional thresholding segmentation method based on maximnm inter-class cross entropy[J]. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2008, 38(3)
Authors:QIAO Wei-wei  WU Cheng-mao
Abstract:
Keywords:
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