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基于遗传优化神经网络的铁路客运量预测研究
引用本文:郭文,乔谊正.基于遗传优化神经网络的铁路客运量预测研究[J].山东理工大学学报,2008,22(3):25-28.
作者姓名:郭文  乔谊正
作者单位:[1]山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264005 [2]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061
摘    要:采用遗传优化的BP神经网络对铁路客运量的现有数据进行分析,克服了BP网络极易陷入局部解问题,做出合理的客运量预测.首先用遗传算法优化神经网络的连接权, 并在遗传进化过程中保留最优个体的方法,选择权值的最优解来建立遗传优化的BP 网络预测模型, 最后通过铁路客运量数据预测结果的对比仿真实验,表明了该方法的有效性.

关 键 词:铁路客运量  BP神经网络  遗传算法  预测  遗传算法  优化神经网络  铁路  客运量预测  预测研究  neural  network  based  capacity  railway  research  有效性  仿真实验  预测结果  预测模型  最优解  权值  选择  方法  最优个体  进化过程
文章编号:1672-6197(2008)03-0025-04
修稿时间:2007年12月27

The forecasting research of railway passenger capacity based on neural network optimized by GA
GUO Wen,QIAO Yi-zheng.The forecasting research of railway passenger capacity based on neural network optimized by GA[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2008,22(3):25-28.
Authors:GUO Wen  QIAO Yi-zheng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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