| 一种新的K-Means蚁群聚类算法 |
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| 引用本文： | 莫锦萍,陈琴,马琳,苏一丹. 一种新的K-Means蚁群聚类算法[J]. 广西科学院学报, 2008, 24(4): 284-286 |
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| 作者姓名： | 莫锦萍 陈琴 马琳 苏一丹 |
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| 作者单位： | 广西大学计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004;广西大学计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004;广西大学计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004;广西大学计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004 |
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| 摘 要： | 针对蚁群聚类算法聚类质量不高的原因,使用K-Means算法改进蚁群聚类规则,提出一种新的K-Means蚁群聚类算法(KM-AntClust),并通过实验验证新算法的聚类效果.实验结果表明,新的算法可以明显提高聚类质量.
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| 关 键 词： | 聚类 蚁群算法 K-平均算法 |
| 收稿时间： | 2008-10-12 |
A New AntClust Algorithm Based on K-Means Algorithm |
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| MO Jin-ping,CHEN Qin,MA Lin and SU Yi-dan. A New AntClust Algorithm Based on K-Means Algorithm[J]. Journal of Guangxi Academy of Sciences, 2008, 24(4): 284-286 |
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| Authors: | MO Jin-ping CHEN Qin MA Lin SU Yi-dan |
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| Affiliation: | MO Jin-ping,CHEN Qin,MA Lin,SU Yi-dan (School of Computer,Electronics , Information,Guangxi University,Nanning,Guangxi,530004,China) |
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| Abstract: | Due to the low clustering quality of AntClust algorithm,an improved AntClust algorithm is proposed,which optimize the rules of AntClust model with K-Means mind,is called KM-AntClust.Then the clustering effection is verified by experiments.Experimental results demonstrate that the new algorithm can significantly improve the quality of clustering. |
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| Keywords: | clustering ant colony algorithm K-Means |
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