| 一种交通流状态智能推理系统 |
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| 引用本文： | 王辉,王孝坤,王权.一种交通流状态智能推理系统[J].系统工程,2007,25(12):7-13. |
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| 作者姓名： | 王辉 王孝坤 王权 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学,交通运输工程学院,上海,200092
2. 大连理工大学,辽宁大连,116024 |
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| 摘 要： | 设计一种基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应神经模糊推理系统，用来研究交通流状态的分类、识别及预测。首先，对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类的方法进行状态分类并进行模式识别，得到系统的原始输入输出数据集。然后，建立交通流状态预测的自适应神经模糊系统，以交通流特征数据及其识别结果为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定，直到误差在控制范围内。最后，进行系统检测和复核。仿真及其检测和复核结果表明了系统良好的应用性能。
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| 关 键 词： | 交通运输工程 交通流状态预测 模糊聚类 自适应神经模糊推理 隶属度模式识别 |
| 文章编号： | 1001-4098（2007）12-0007-07 |
| 收稿时间： | 2007-06-18 |
| 修稿时间： | 2007年6月18日 |
An Intelligent Inference System of the Traffic Flow Status |
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| WANG Hui,WANG Xiao-kun,WANG Quan.An Intelligent Inference System of the Traffic Flow Status[J].Systems Engineering,2007,25(12):7-13. |
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| Authors: | WANG Hui WANG Xiao-kun WANG Quan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Traffic Engineering Traffic Flow Pattern Forecasting Fuzzy Clustering Adaptive Neuro-fuzzy Inference Degree of Membership Pattern Recognition |
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