| 一种新的基于MEA的自适应模糊控制器 |
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| 引用本文： | 郭刚,谢刚,谢克明. 一种新的基于MEA的自适应模糊控制器[J]. 太原理工大学学报, 2004, 35(3): 247-250 |
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| 作者姓名： | 郭刚 谢刚 谢克明 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60374029)，山西省留学回国人员基金资助项目(200027) |
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| 摘 要： | 针对两输入一输出的典型模糊控制器，提出了MEA-FUZZY自适应控制策略，采用MEA对模糊控制系统的5个相关参数进行优化，实现了输出比例因子的在线调整，并在分析规则表的基础上调整了模糊隶属函数，从而使该自适应模糊控制器的整体性能接近最优。仿真结果表明，该控制系统结构合理，优化方法简单有效，控制品质优良，同时具有较强的适应性和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 模糊控制器 自适应控制 MEA算法 优化 隶属函数 |
| 文章编号： | 1007-9432(2004)03-0247-04 |
| 修稿时间： | 2003-10-27 |
A New MEA-based Adaptive Fuzzy Controller |
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| GUO Gang,XIE Gang,XIE Ke-ming. A New MEA-based Adaptive Fuzzy Controller[J]. Journal of Taiyuan University of Technology, 2004, 35(3): 247-250 |
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| Authors: | GUO Gang XIE Gang XIE Ke-ming |
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| Abstract: | To improve the performance of fuzzy controller( FC), this paper, aiming to two input-one output conventional FC, points out a new MEA-fuzzy adaptive control diagram, which uses MEA(Mind Evolutionary Algorithm) to optimize 5 parameters of FC and realizes on-line tuning of K_u(output ratio factor).In addition,membership function of FC is adjusted based on rule-table analysis. As a result, united performance of FC becomes optimal. Simulated experiment shows that this new FC is sound, adaptive and robust, furthermore, this optimization method is simple and effective. |
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| Keywords: | fuzzy controller self-adaptive control mind-evolutionary-algorithm optimization membership function |
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