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基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法
引用本文:谢宏 何怡刚 吴杰. 基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2004, 31(1): 41-43
作者姓名:谢宏 何怡刚 吴杰
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50277010),高校博士学科点专项基金资助项目(20020532016)
摘    要:提出了用Volterra频域核(传递函数)作为故障特征对非线性定常动态网络进行故障诊断的方法,即计算出网络响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核(3~4阶即可),并将其输入给BP神经网络(BPNN).利用BPNN的分类功能建立故障字典,对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类,实现故障诊断.给出了各阶频域核的统一递推算式,并讨论了Volterra频域核的实验测量方法以及基于人工神经网络(ANN)的求解方法.

关 键 词:故障诊断 频域核 递推计算 频谱分析
文章编号:1000-2472(2004)01-0041-03

A Fault-Dictionary Diagnostic Method in Frequency Domain for Nonlinear Networks Based on Volterra Series and Backward Propagation Neural Networks (BPNN)
XIE Hong,HE Yi-gang,WU Jie. A Fault-Dictionary Diagnostic Method in Frequency Domain for Nonlinear Networks Based on Volterra Series and Backward Propagation Neural Networks (BPNN)[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2004, 31(1): 41-43
Authors:XIE Hong  HE Yi-gang  WU Jie
Abstract:
Keywords:fault location  frequency core  recursive computation  spectrum analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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