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| 基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法 | |
| 作者姓名： | 谢宏 何怡刚吴杰 |
| 作者单位： | 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50277010),高校博士学科点专项基金资助项目(20020532016) |
| 摘 要： | 提出了用Volterra频域核(传递函数)作为故障特征对非线性定常动态网络进行故障诊断的方法,即计算出网络响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核(3～4阶即可),并将其输入给BP神经网络(BPNN)．利用BPNN的分类功能建立故障字典,对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类,实现故障诊断．给出了各阶频域核的统一递推算式,并讨论了Volterra频域核的实验测量方法以及基于人工神经网络(ANN)的求解方法． |
| 关 键 词： | 故障诊断 频域核 递推计算 频谱分析 |
| 文章编号： | 1000-2472(2004)01-0041-03 |
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