| 遥感影像的神经网络分类及遗传算法优化 |
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| 引用本文： | 童小华,张学,刘妙龙.遥感影像的神经网络分类及遗传算法优化[J].同济大学学报(自然科学版),2008,36(7). |
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| 作者姓名： | 童小华 张学 刘妙龙 |
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| 作者单位： | 同济大学测量与国土信息工程系,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目
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教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目
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上海市"曙光学者"计划资助项目
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统遥感影像分类方法难以辨识波谱特性相似的地物,而标准反向传播学习(back propagation,BP)神经网络分类方法存在网络训练速度慢、局部极值等收敛性问题,探讨了采用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化BP网络结构方法进行遥感影像分类.在BP网络分类的基础上,着重阐述了遗传算法实现BP网络隐含层神经元数、阈值和连接权值的优化方法,提出了遗传算法的变长实数编码方式,改进了遗传进化方式使BP网络进化达到最优.最后,以淀山湖区域的陆地卫星专题制图仪(Landsat thematic mapper,TM)影像分类为例,应用本文改进算法与其他分类方法进行了分析比较,得到了较高的分类精度,验证了采用遗传算法优化神经网络的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 遥感分类 人工神经网络 反向传播学习 遗传算法 精度评价 |
Neural Network Classification with Optimization by Genetic Algorithms for Remote Sensing Imagery |
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| TONG Xiaohua,ZHANG Xue,LIU Miaolong.Neural Network Classification with Optimization by Genetic Algorithms for Remote Sensing Imagery[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2008,36(7). |
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| Authors: | TONG Xiaohua ZHANG Xue LIU Miaolong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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