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| 变电站周边环境的红外目标检测 | |
| 引用本文： | 鄢元霞,岳廷树,潘文林.变电站周边环境的红外目标检测[J].云南民族大学学报(自然科学版),2023(5):609-615+625. |
| 作者姓名： | 鄢元霞 岳廷树 潘文林 |
| 作者单位： | 1. 云南民族大学电气信息工程学院;2. 云南民族大学数学与计算机科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61866040)； |
| 摘 要： | 针对当前国内变电站周边环境巡检的局限性，基于无人机和红外成像技术，提出了一种改进的YOLOv5红外图像检测方法.通过将主干网络替换成MobileNetV3轻量化网络，来减少参数量；通过修改特征融合层、调整边界框损失函数来增强网络对红外小目标的检测能力.最后通过对自建红外目标检测数据集进行目标检测，并进行对照实验，来验证本文改进算法的可行性.实验结果表明改进网络降低了网络参数，简化了网络结构，对于提高变电站周边环境的监控效率具有参考价值. |
| 关 键 词： | 变电站 无人机 目标检测 深度学习 |