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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于残差网络的掌纹识别研究
作者姓名:
李广平
丁志兴
郝艳敏
高献军
杨明存
刘执靖
艾霖嫔
周卫红
作者单位:
1. 云南民族大学数学与计算机科学学院;2. 中国科学院天体结构与演化重点实验室
基金项目:
国家自然科学基金(61561053);
摘 要:
为了探索深度学习在掌纹识别领域的应用,提出了一种利用残差网络技术自动提取掌纹特征的方法,该方法根据掌纹的几何特征对掌纹图像进行预处理,将预处理后的掌纹图像进行归一化得到一个二维图像矩阵,作为残差网络的输入,再利用随机梯度下降算法对网络进行迭代训练,获取最优的网络参数,最后使用分类器Softmax对掌纹进行分类识别.模型在香港理工大学的掌纹数据库上进行了实验验证,实验结果证实了利用残差网络对掌纹进行分类的可行性,并取得了不错的分类效果.
关 键 词:
掌纹识别
残差块
残差网络
随机梯度下降
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