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| 基于残差网络的掌纹识别研究 | |
| 引用本文： | 李广平,丁志兴,郝艳敏,高献军,杨明存,刘执靖,艾霖嫔,周卫红.基于残差网络的掌纹识别研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2023(1):111-117. |
| 作者姓名： | 李广平 丁志兴 郝艳敏 高献军 杨明存 刘执靖 艾霖嫔 周卫红 |
| 作者单位： | 1. 云南民族大学数学与计算机科学学院;2. 中国科学院天体结构与演化重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61561053)； |
| 摘 要： | 为了探索深度学习在掌纹识别领域的应用，提出了一种利用残差网络技术自动提取掌纹特征的方法，该方法根据掌纹的几何特征对掌纹图像进行预处理，将预处理后的掌纹图像进行归一化得到一个二维图像矩阵，作为残差网络的输入，再利用随机梯度下降算法对网络进行迭代训练，获取最优的网络参数，最后使用分类器Softmax对掌纹进行分类识别.模型在香港理工大学的掌纹数据库上进行了实验验证，实验结果证实了利用残差网络对掌纹进行分类的可行性，并取得了不错的分类效果. |
| 关 键 词： | 掌纹识别 残差块 残差网络 随机梯度下降 |