基于模拟退火改进人工鱼群算法的交通信号配时优化

针对传统的信号配时算法无法适用于过饱和流量的交叉口的限制，结合模拟退火算法初值鲁棒性和局部收敛精度高的特点改进人工鱼群算法以提升其全局搜索能力，然后综合考虑周期时长、绿灯时间和饱和度等作为约束条件，以交叉口车均延误最小为目标函数构建信号配时优化模型，分别利用单一智能算法(模拟退火算法，人工鱼群算法)及其组合改进算法(模拟退火改进人工鱼群算法)对模型进行求解，并对现状方案和3种智能算法求解方案情况下的交叉口整体车均延误进行对比。结果表明，模拟退火改进人工鱼群算法的效果明显优于现状和单一算法，在迭代的初期便能非常接近最优解和稳定下降趋势，表现出快速寻优能力，验证了模拟退火改进人工鱼群算法的可行性与适用性。