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一种优化控制变风量空调系统的新方法
引用本文:王军,王雁,王瑞祥,邵惠鹤.一种优化控制变风量空调系统的新方法[J].上海交通大学学报,2006,40(2):248-252.
作者姓名:王军  王雁  王瑞祥  邵惠鹤
作者单位:1. 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200030
2. 中国电子科技集团第39研究所,西安,710066
3. 北京建筑工程学院,城市建设工程系,北京,100044
基金项目:建设部“十五”科技发展规划项目(103-02-2-3.6)
摘    要:采用状态反馈解耦和遗传算法优化控制器相结合的方法提高变风量(VAV)空调系统中室内温度回路的控制精度和品质.采用状态反馈解耦以解除送风温度控制回路与室内温度控制回路之间的耦合,随后采用逆推法找到闭环控制系统特性方程的根与控制器参数的关系,再用遗传算法优化设计控制器的参数.实验结果表明,这些措施有效地提高了VAV空调系统中室内温度回路的控制精度和品质.

关 键 词:空调系统  变风量  状态反馈  遗传算法
文章编号:1006-2467(2006)02-0248-05
收稿时间:2004-12-26
修稿时间:2004年12月26

A New Method for Optimizing Control Variable Air Volume (VAV) Air Conditioning System
WANG Jun,WANG Yan,WANG Rui-xiang,SHAO Hui-he.A New Method for Optimizing Control Variable Air Volume (VAV) Air Conditioning System[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2006,40(2):248-252.
Authors:WANG Jun  WANG Yan  WANG Rui-xiang  SHAO Hui-he
Abstract:The precision and performance of indoor air temperature of VAV system were improved through state feedback decoupling and genetic algorithm.The coupling between loop of supply air temperature and loop of indoor air temperature is eliminated with the method of state feedback decoupling.Then the relationships among the controller parameters and the roots of characteristic equation are found by the method of inverse deducing.The controller parameters are optimized by means of genetic algorithm.The experimental results show that the performance of indoor air temperature of VAV system is improved effectively.
Keywords:air conditioning system  variable air volume  state feedback  genetic algorithm  
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