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| 一种改进的K-means聚类算法 | |
| 作者姓名： | 于丽 |
| 作者单位： | 大连交通大学软件工程学院,辽宁,大连,116028;朝阳市第二高级中学,辽宁,朝阳,122000 |
| 摘 要： | 传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的依赖程度很大,聚类结果会随聚类中心的选择不同波动很大,为了消除这种中心选择不确定性,提出一种改进的K-means聚类算法,从而有效地改善初始聚类中心点选择的随机性,提高聚类结果的稳定性.仿真实验结果表明,改进后的K-means聚类算法优于传统的算法. |
| 关 键 词： | K-means聚类算法 聚类中心 进行算法 |
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