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具M-P型非线性双阈值二元神经网络的渐近行为
引用本文:刘开宇,王利平,王志成.具M-P型非线性双阈值二元神经网络的渐近行为[J].湖南大学学报(自然科学版),2006,33(3):124-127.
作者姓名:刘开宇  王利平  王志成
作者单位:1. 中南大学,数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083;湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10271044)
摘    要:研究一类具双阈值常数时滞二元神经网络模型,系统分析了不同阈值情形解的渐近行为.特别对临界阈值情形,建立了一些新的充要条件.

关 键 词:渐近性  振动性  神经网络
文章编号:1000-2472(2006)03-0124-04
收稿时间:05 31 2005 12:00AM
修稿时间:2005-05-31

Asymptotic Behaviors of Solutions of Two Thresholds Neural Networks with McCulloch-Pitts Nonlinearity
LIU Kai-yu,WANG Li-ping,WANG Zhi-cheng.Asymptotic Behaviors of Solutions of Two Thresholds Neural Networks with McCulloch-Pitts Nonlinearity[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2006,33(3):124-127.
Authors:LIU Kai-yu  WANG Li-ping  WANG Zhi-cheng
Institution:1. School of Mathematical and Statistics, Central South Univ, Changsha, Hunan 410083, China; 2.CoUege of Mathematics and Econometrics, Hunan Univ, Changsha,Hunan 410082,China
Abstract:This paper studied asymptotic behaviors of solutions of two thresholds neural networks with McCulloch-Pitts nonlinearity.We analyzed systematically the asymptotic behaviors of solutions in the different thresholds cases.In particular,some new necessary and sufficient conditions were established in the critical case.
Keywords:aymptotic behavior  oscillation  neural network
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