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大亚湾核电站首炉装载的遗传算法优化
引用本文:周胜,胡永明,郑文祥. 大亚湾核电站首炉装载的遗传算法优化[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2002, 42(12): 1624-1627
作者姓名:周胜  胡永明  郑文祥
作者单位:清华大学,核能技术设计研究院,北京,100084
摘    要:建立了压水堆堆芯燃料组件布置和可燃毒物配置优化的数学模型,采用基于位置的遗传操作算子,完成遗传算法程序编制,并和先进Green函数节块法程序(NNGFM)构成一个完整的堆芯燃料管理程序。分别以循环长度、功率峰因子和卸料燃耗为目标函数,应用遗传算法对大亚湾核电站首炉装载进行优化。结果表明,在不改变原有的富集度和随机初值情况下,与参考方案相比,各个优化方案都有明显的改善。满功率运行循环长度最大化能延长8d左右,卸料燃耗最大化的出炉燃耗加深0.640GWd.t-1左右,功率峰因子最小化使得功率峰因子从参考值的1.250降低到1.236。

关 键 词:压水堆  堆芯燃料管理  遗传算法
文章编号:1000-0054(2002)12-1624-04
修稿时间:2002-01-14

Genetic algorithm optimization of the first cycle loading for the Daya Bay Nuclear Plant
ZHOU Sheng,HU Yongming,ZHENG Wenxiang. Genetic algorithm optimization of the first cycle loading for the Daya Bay Nuclear Plant[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2002, 42(12): 1624-1627
Authors:ZHOU Sheng  HU Yongming  ZHENG Wenxiang
Abstract:
Keywords:pressure water reactor (PWR)  in-core fuel management  genetic algorithm (GA)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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