一类经济模型的建立及预测

本文是针对数据有明显增长的趋势,而且数据量较少,预报步数又较长的情况下,提出一种称之为“疏系数自回归模型”进行拟合。其中心思想是:从高阶到低阶模型逐步剔除不重要变元,使准则函数值为最小的模型即为近似最佳模型。这样大大减少了计算量并节省了参数,从而保证了参数估计的相对稳定性和提高了预报的可靠性。