| 创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较 |
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| 引用本文： | 李强.创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较[J].甘肃科学学报,2006,18(4):84-87. |
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| 作者姓名： | 李强 |
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| 作者单位： | 兰州商学院信息工程学院,甘肃,兰州,730000 |
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| 摘 要： | 采用多种决策树算法,针对常用的决策树算法在特定样本下的性能进行了分析,提出了选择信息增益率最大的属性作为决策属性算法性能的评价方法.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 算法 |
| 文章编号： | 1004-0366（2006）04-0084-04 |
| 收稿时间： | 2005-10-20 |
| 修稿时间： | 2005年10月20 |
A Comparative Study on Algorithms of Constructing Decision Trees——ID3, C4.5 and C5.0 |
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| LI Qiang.A Comparative Study on Algorithms of Constructing Decision Trees——ID3, C4.5 and C5.0[J].Journal of Gansu Sciences,2006,18(4):84-87. |
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| Authors: | LI Qiang |
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| Institution: | School of Information Eagineering , Lanzhou Commercial College, Lanzhou 730000, China |
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| Abstract: | The decision tree is more extensively applied. We analyze the performance under special samples, and we choose the maximum attribute of information gain rate as a critical method to determine the arithmetic performance, |
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| Keywords: | data-mining decision tree algorithm |
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