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基于合并FP树的频繁模式挖掘算法
引用本文:林森媚,谢伙生,白清源,谢丽聪,张莹.基于合并FP树的频繁模式挖掘算法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,25(4):252-256.
作者姓名:林森媚  谢伙生  白清源  谢丽聪  张莹
作者单位:福州大学,数学与计算机学院,福建,福州,350002;福州大学,数学与计算机学院,福建,福州,350002;福州大学,数学与计算机学院,福建,福州,350002;福州大学,数学与计算机学院,福建,福州,350002;福州大学,数学与计算机学院,福建,福州,350002
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(A0610014),福州大学科技发展基金资助项目(2005-XQ-13,2006-XQ-22)
摘    要:FP-growth算法是一个挖掘频繁模式的有效算法,但它在挖掘过程中需要产生大量的条件FP树,因此其时空效率不够理想。提出了DFP-mine算法,通过在改进的FP树上合并子树来挖掘频繁模式,并在挖掘过程中结合了自顶向下和自底向上的双向搜索策略。理论分析和实验表明本文提出的算法具有较好的时空效率。

关 键 词:频繁模式  合并FP树  FP树
文章编号:1001-6600(2007)04-0252-05
收稿时间:2007-04-27
修稿时间:2007年4月27日

Algorithm for Mining Frequent Patterns Based on Merged FP-tree
LIN Sen-mei,XIE Huo-sheng,BAI Qing-yuan,XIE Li-cong,ZHANG Ying.Algorithm for Mining Frequent Patterns Based on Merged FP-tree[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2007,25(4):252-256.
Authors:LIN Sen-mei  XIE Huo-sheng  BAI Qing-yuan  XIE Li-cong  ZHANG Ying
Abstract:FP-growth is an efficient algorithm for mining frequent patterns,however,it needs to generate numerous re-construction of intermediate FP-trees during the mining process,so the efficiency of FP-growth remains unsatisfactory.This paper proposes an algorithm DFP-mine for mining frequent patterns by merging sub-trees in an advanced FP-tree.A search strategy that integrating the top to down and down to top method is introduced.Theoretical analysis and experimental results show that the algorithms proposed in this paper have higher efficiency.
Keywords:frequent pattern  merged FP-tree  FP-tree
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