| 基于神经网络的多孔泡沫金属磁流变液阻尼器模型 |
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| 引用本文： | 姚行艳,,喻其炳,,陈志强,,李川.基于神经网络的多孔泡沫金属磁流变液阻尼器模型[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(3):6-9. |
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| 作者姓名： | 姚行艳 喻其炳 陈志强 李川 |
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| 作者单位： | 1.重庆工商大学 检测控制集成系统重庆市工程实验室，重庆 400067；2.重庆工商大学 国家智能制造服务国际科技合作基地，重庆 400067 |
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| 摘 要： | 多孔泡沫金属磁流变液阻尼器是采用泡沫金属储存磁流变液的新型阻尼器。通过磁流变阻尼器的性能试验研究,得到了阻尼力与电流之间的关系,采用BP神经网络,建立了磁流变阻尼器正向模型。结果显示,神经网络模型能准确地预测磁流变阻尼器的阻尼力和控制电流,证明了该方法的有效性,与已有的模型相比,具有精度高,计算简便等特点。
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| 关 键 词： | 神经网络 多孔泡沫 磁流变液 阻尼器 |
A Neural Network Model of Porous Metal Foam Magnetorheological Fluid Damper |
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