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| 基于PSO的一类线性系统参数辨识方法研究 | |
| 引用本文： | 李珍,魏利胜,程运昌.基于PSO的一类线性系统参数辨识方法研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(2):8-13. |
| 作者姓名： | 李珍 魏利胜 程运昌 |
| 作者单位： | 1.安徽工程大学 电气工程学院,安徽 芜湖 241000；2.国网霍邱县供电有限责任公司,安徽 六安 237400 |
| 摘 要： | 研究了一种线性系统的参数精确辨识方法;首先采用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)方法对模型进行优化迭代,并选择合适误差准则作为粒子群优化算法的适应度函数,以迭代每个粒子所对应的参数速度和大小;在此基础上,寻找最小适应度值的粒子,推导出最优的适应度函数值,实现系统参数的实时、精确估计;最后通过实验验证了基于粒子群优化算法的参数辨识法的准确性和有效性。 |
| 关 键 词： | 参数辨识 PSO方法 准则函数 |
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