| 基于启发式方法和支持向量机方法预测α环糊精—苯衍生物包结物稳定常数 |
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| 引用本文： | 司宏宗,姚小军,刘焕香,王杰,李加忠,胡之德,刘满仓.基于启发式方法和支持向量机方法预测α环糊精—苯衍生物包结物稳定常数[J].兰州大学学报(自然科学版),2007,43(3):81-85. |
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| 作者姓名： | 司宏宗 姚小军 刘焕香 王杰 李加忠 胡之德 刘满仓 |
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| 作者单位： | 1. 青岛大学,计算科学与工程技术研究中心,山东,青岛,266071;兰州大学,化学化工学院,甘肃,兰州,730000
2. 兰州大学,化学化工学院,甘肃,兰州,730000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，青岛大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 建立了基于启发式方法和支持向量机方法的定量结构性质关系(QSPR)模型,用于预测α-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物结合后包结物的稳定常数.通过计算得到6个参数:分子重量、β-极化度、相对阳性电荷、相对阳性电荷表面积、DPSA3和分子轨道最大成键贡献,用于启发式方法和支持向量机方法建立QSPR模型,其相关系数分别是0.94和0.98,LOO交互检验的相关系数分别为0.92和0.95.因此,用支持向量机方法建立的模型要优于启发式方法,其预测能力更强、模型的稳定性更好.
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| 关 键 词： | 定量结构性质关系 α-环糊精 启发式方法 支持向量机 |
| 文章编号： | 0455-2059(2007)03-0081-05 |
| 修稿时间： | 2006年2月22日 |
QSPR models for the prediction of association constants for the inclusion complexation of α-cyclodextrins of benzene based on the heuristic method and support vector machine |
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| SI Hong-zong,YAO Xiao-jun,LIU Huan-xiang,WANG Jie,LI Jia-zhong,HU Zhi-de,LIU Man-cang.QSPR models for the prediction of association constants for the inclusion complexation of α-cyclodextrins of benzene based on the heuristic method and support vector machine[J].Journal of Lanzhou University(Natural Science),2007,43(3):81-85. |
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| Authors: | SI Hong-zong YAO Xiao-jun LIU Huan-xiang WANG Jie LI Jia-zhong HU Zhi-de LIU Man-cang |
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| Institution: | 1.Institute of Computer Science and Engineering Technology, Qingdao University, Qingdao 266071, China; 2. College of Chemistry and Chemical Engineering, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China |
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