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国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析
引用本文:秦昆,张凯,阮建平,卢宾宾,邢玲丽,叶茹琪,喻雪松,周扬,刘东海,秦育罗.国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析[J].同济大学学报(自然科学版),2023,51(7):986-993.
作者姓名:秦昆  张凯  阮建平  卢宾宾  邢玲丽  叶茹琪  喻雪松  周扬  刘东海  秦育罗
作者单位:1.武汉大学 遥感信息工程学院, 湖北 武汉 430079;2.武汉大学 政治与公共管理学院, 湖北 武汉 430072;3.辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院, 辽宁 阜新 123000
基金项目:国家自然科学基金(42171448)
摘    要:为了探索国际关系与国际航空交通的相互影响,通过国际航空网络探测各国各地区之间人员交流、贸易往来关系;通过国际关系网络探索各国各地区之间的合作、冲突等国际关系。以国家为节点、国家之间的航空交通或国际关系为边,并嵌入地理空间,构建地理多元流网络,提取其时空特征,并分析其关联关系,分析和探索国际关系网络与国际航空网络间的关系和相互影响。利用2013—2022年10年的OAG (官方航线指南)数据、GDELT(全球事件、语调与语言)数据,分别构建国际航空网络、国际关系网络,基于复杂网络理论和社会网络分析方法提取2种主题网络的时空特征,并探索其关联。研究结果表明:① 2种网络都具有无标度特性和小世界特性;② 2种网络的规模都具有先升后降的趋势,国际关系网络规模的峰值出现在2015—2016年,国际航空网络规模的峰值出现在2020年;③ 2种网络的节点和结构具有相似性,但是自俄乌冲突发生后,相似性显著降低;④ 国际关系网络对国际航空网络的影响具有时间滞后性。

关 键 词:国际航空网络  国际关系网络  复杂网络  社会网络  特征提取  关联分析
收稿时间:2023/5/3 0:00:00

Association Analysis and Feature Extraction of International Aviation Network and International Relation Network
QIN Kun,ZHANG Kai,RUAN Jianping,LU Binbin,XING Lingli,YE Ruqi,YU Xuesong,ZHOU Yang,LIU Donghai,QIN Yuluo.Association Analysis and Feature Extraction of International Aviation Network and International Relation Network[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2023,51(7):986-993.
Authors:QIN Kun  ZHANG Kai  RUAN Jianping  LU Binbin  XING Lingli  YE Ruqi  YU Xuesong  ZHOU Yang  LIU Donghai  QIN Yuluo
Abstract:
Keywords:international aviation network  international relation network  complex network  social network  feature extraction  association analysis
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