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| 基于加权K近邻的特征选择方法 | |
| 摘 要： | 提出一种基于属性和距离加权的K近邻特征选择方法.该方法在计算样本类别时既考虑每个特征的重要程度,又考虑近邻样本的距离,使用遗传算法搜索最优特征权重向量.将该方法与已有的3种特征选择方法MIFS、DISR和CIFE在6个公开的数据集上进行比较,实验结果表明该方法是有效的,且可以提高分类性能. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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