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| 基于CURE聚类优化的数据挖掘算法研究 | |
| 摘 要： | 以海量非结构化数据为研究对象,在已有聚类算法研究基础上,从数据的获取与预处理,到数据聚类,再到数据的个性化管理全过程进行分析,针对数据聚类过程中的计算量庞大和复杂程度高的现状对已有CURE聚类算法进行优化,尽可能的最大程度提高数据聚类效率,进而提高大数据挖掘水平,为大数据应用提供更好的服务.通过以某通信企业不断变化的用户数据为分析对象,证明此次基于CURE聚类算法优化的数据挖掘算法有效性,结果表明CURE聚类算法优化具有一定的可用性和实用性. |
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