| 利用改进蚁群算法的可规避威胁源最优航线规划 |
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| 引用本文： | 柴毅哲,杨任农,马明杰,刘孟强.利用改进蚁群算法的可规避威胁源最优航线规划[J].空军工程大学学报,2015(4):9-12. |
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| 作者姓名： | 柴毅哲 杨任农 马明杰 刘孟强 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院，西安，710038 |
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| 摘 要： | 针对复杂环境中飞行器航线规划问题,在基本蚁群算法的基础上,提出一种可规避威胁源的航线规划方法。通过综合分析飞行器飞行环境中的地形信息和威胁信息,考虑航线距离、时耗、能耗、全程费用和威胁规避等因素,重构航线规划目标函数,加强了对飞行器实际飞行环境的描述,从而提高了航线规划的有效性;通过增加目标节点对下一节点的影响来改进状态转移概率,促使蚂蚁向目标方向前进,以节省计算时间,提高优化效率。仿真结果显示,与基本蚁群算法相比,改进算法可以节省10%的优化时间且缩短10多次迭代次数。
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| 关 键 词： | 飞行器 航线规划 可规避威胁源 蚁群算法 状态转移概率 |
Research of Air Route Planning Optimization Method without Threat Based on Improved Ant Colony Algorithm |
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| CHAI Yizhe,YANG Rennong,MA Mingjie,LIU Mengqiang.Research of Air Route Planning Optimization Method without Threat Based on Improved Ant Colony Algorithm[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2015(4):9-12. |
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| Authors: | CHAI Yizhe YANG Rennong MA Mingjie LIU Mengqiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aircraft route planning ant colony algorithm optimal route |
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