摘 要: | 结合近10年沈阳市相关经济数据,利用Matlab软件,通过散点图分析了GDP,人口数量,商品房住宅投资额,商品房住宅竣工面积,商品房住宅销售面积,城乡居民储蓄年末余额,社会商品零售总额,普通高等学校在校学生数和贷款利率等因素与住宅商品房平均销售价格的线性关系.并对这些基本要素进行多元线性回归,得到的回归方程系数,没能通过检验.再利用逐步回归分析的方法,通过两次筛选和剔除变量,得到了较理想的回归方程.由回归方程可以看出,GDP,人口数量,商品房住宅投资额,商品房住宅销售面积和城乡居民储蓄年末余额等对房产价格有显著的影响.这些分析结果对房产价格的预测和干预有一定的指导意义.
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