基于灰度插值直方图线性化的医学MR图像处理设计与实现 |
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引用本文: | 陈军.基于灰度插值直方图线性化的医学MR图像处理设计与实现[J].贵州大学学报(自然科学版),2024(3):49-53+77. |
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作者姓名: | 陈军 |
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作者单位: | 甘肃中医药大学定西校区医学教学部 |
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基金项目: | 甘肃省科技计划资助项目(20JR10RA327); |
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摘 要: | 为了解决医学MR图像边缘模糊、亮度不合理和噪声抑制效果不好等问题,提出了一种灰度插值直方图线性化算法。该方法先对含混合噪声的医学MR图像进行直方图线性化处理,抑制部分噪声,使亮度达到合理的范围,进一步将得到的结果进行多项式插值运算,消除象素块间的灰度差异,使图像达到层次清晰。仿真实验结果表明,该算法获得的图像亮度、峰值信噪比的值和结构相似性指数指标均最大,其中,峰值信噪比值高出其他方法约为1.6~3.2 dB,结构相似性指数指标高出其他方法约为5%~7%。该方法可有效地降低噪声,较好地保持了医学MR图像边缘和细节信息,其效果明显优于自适应直方图均衡化和直方图局部线性化等方法。
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关 键 词: | 灰度插值 直方图 医学MR图像 线性化 |
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