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| 带马氏切换和时变时滞的随机神经网络的依分布渐近稳定性 | |
| 作者姓名： | 王玉春 王莉 |
| 作者单位： | 1. 宿迁学院文理学院;2. 中国矿业大学数学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61873271)； |
| 摘 要： | 考虑到神经网络在实际应用中常会伴有时滞现象，研究了一类带马氏切换的随机神经网络在时变时滞下按分布的渐近稳定性.根据模型的特点，并结合按分布渐近稳定性的充分条件，构造了Lyapunov函数，利用广义的Ito公式、不等式放缩技巧，得到了系统的稳定性充分条件.最后利用数值模拟，验证了理论结果的正确性. |
| 关 键 词： | 马氏切换 时变时滞 随机神经网络 依分布渐近稳定 Lyapunov函数 |