首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小波包分析的颅颌面纹理特征提取方法
引用本文:黄丽雯,庞柯,汪鑫,施帮利,王涛,炊万年.基于小波包分析的颅颌面纹理特征提取方法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2013,38(11):059-063.
作者姓名:黄丽雯  庞柯  汪鑫  施帮利  王涛  炊万年
作者单位:重庆理工大学电子信息与自动化学院,重庆400054;
基金项目:重庆市自然科学基金计划资助项目(CSTC,2010BB2311).
摘    要:针对新型生物研究对象颅颌面的研究,提出小波包分析的方法对颅颌面的纹理特征进行提取.特征矢量为 颅颌面预处理后图经过小波包分解后各个子节点的节点能量占总能量的比例.利用该特征矢量,计算相似度,实验 证明,该方法计算简单,特征维数较低,可以有效提取颅颌面的纹理特征.

关 键 词:颅颌面  纹理特征  小波包

On Cranio-Maxillo-Facial Texture Feature Extraction Algorithm Based on Wavelet Packets Transform
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号