| 空域相关滤波法在突变检测中的应用 |
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| 引用本文： | 陈晓楠,索继东.空域相关滤波法在突变检测中的应用[J].大连海事大学学报(自然科学版),2007,33(Z2):139-141. |
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| 作者姓名： | 陈晓楠 索继东 |
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| 作者单位： | 大连海事大学信息工程学院，大连海事大学信息工程学院 辽宁 大连 116026，辽宁 大连 116026 |
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| 摘 要： | 为有效检测含噪信号突变点,研究了小波变换的空域相关滤波算法,并应用其分析和处理突变信号.应用Matlab分别对信噪比为15.7133 dB、10.1305 dB、5.7688 dB含噪突变信号进行仿真,结果证明,空域相关滤波算法在不同信噪比下具有良好的适应性.在信噪比为15.7133 dB时,分别运用小波阈值滤波算法和空域相关滤波法对突变信号进行处理,得到平均重构误差分别为1.1636和0.93906。证明了空域相关滤波法在突变点检测中的优越性.
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| 关 键 词： | 小波变换 突变信号 空域相关 阈值滤波 |
| 文章编号： | 1006-7736(2007)S2-0139-03 |
| 修稿时间： | 2007年7月9日 |
Application of spatial correlation filtering method for break signal detection |
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| CHEN Xiao-nan,SUO Ji-dong.Application of spatial correlation filtering method for break signal detection[J].Journal of Dalian Maritime University,2007,33(Z2):139-141. |
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| Authors: | CHEN Xiao-nan SUO Ji-dong |
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| Abstract: | This paper mainly discussed spatially selective noise fil- tering,based on wavelet transform,in order to detect the break points.Using Matlab,it processed break point signal,when S/ N was 15.7133 dB,10.1305 dB,5.7688 dB respectively,it proved that it was a more effective way.when S/N was 15.7133 dB,it is compared with thresholding filtration,the er- rors was 1.0566 and 0.85581 respectively,it proved that it was more effective to detect the break points. |
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| Keywords: | wavelet transform break signals spatial correlation threshold filtering thresholding filtration |
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