| 粒子群算法及其在电力系统无功优化中的应用综述 |
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| 引用本文： | 李鑫滨,朱庆军,马红霞,李强波. 粒子群算法及其在电力系统无功优化中的应用综述[J]. 燕山大学学报, 2008, 32(3): 245-250 |
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| 作者姓名： | 李鑫滨 朱庆军 马红霞 李强波 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学,电气工程学院,河北秦皇岛,066004;河北省数学研究中心,河北石家庄,050000
2. 燕山大学,电气工程学院,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金数学研究专项资助项目 |
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| 摘 要： | 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是一种基于群体智能的启发式全局优化技术.本文首先介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了算法实现的基本步骤、多种改进形式以及研究现状:其次分析了电力系统无功优化的特点,并对PSO算法在无功优化中的应用做了相应的论述.由于电力系统无功优化是一具多变量、多约束、非线性的组合优化问题,使得PSO算法在电力系统无功优化方面具有广泛的应用前景.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 电力系统 无功优化 粒子群算法 电力系统 无功优化 应用综述 power system optimization algorithm swarm particle 前景 优化问题 组合 非线性 多约束 多变量 分析 现状 研究 改进 算法实现 基本原理 |
| 文章编号： | 1007-791(2008)03-0245-06 |
| 修稿时间： | 2008-03-10 |
Overview of particle swarm optimization algorithm on reactive optimization for power system |
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| LI Xin-bin,ZHU Qing-jun,MA Hong-xia,LI Qiang-bo. Overview of particle swarm optimization algorithm on reactive optimization for power system[J]. Journal of Yanshan University, 2008, 32(3): 245-250 |
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| Authors: | LI Xin-bin ZHU Qing-jun MA Hong-xia LI Qiang-bo |
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