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基于特征挖掘与融合的剪接位点识别
引用本文:周艳红,王卉,杨雷. 基于特征挖掘与融合的剪接位点识别[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2006, 34(12): 117-120
作者姓名:周艳红  王卉  杨雷
作者单位:华中科技大学,生命科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,生命科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,生命科学与技术学院,湖北,武汉,430074
摘    要:在基于保守序列这一信号特征识别剪接位点的基础上.挖掘了可用于剪接位点识别的其他多个特征(包括剪接位点上、下游序列的碱基组成。剪接位点信号和上、下游序列的碱基组成随位点邻近序列C+G含量的变化等统计特征),建立了描述这些特征的模型。设计了能有效融合这些特征对剪接位点进行识别的对数线性模型,开发了剪接位点识别程序SpliceKey.测试结果表明:SpliceKey识别剪接位点的精度不仅较WAM方法有显著的提高,而且也优于国际上最新发布的剪接位点识别软件DGSplice.SpliceKey已提供网络服务:http://infosci.hust.edu.cn/SpliceKey/.

关 键 词:剪接位点  对数线性模型  C+G含量  权重阵列模型
文章编号:1671-4512(2006)12-0117-04
收稿时间:2005-12-14
修稿时间:2005-12-14

Identification of splice sites based on feature mining and integration
Zhou Yanhong,Wang Hui,Yang Lei. Identification of splice sites based on feature mining and integration[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2006, 34(12): 117-120
Authors:Zhou Yanhong  Wang Hui  Yang Lei
Abstract:
Keywords:splice site  logitlinear model  C G content  weight array model(WAM)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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