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基于小波神经网络的自适应逆控制及其应用
引用本文:刘金琨,刘涛.基于小波神经网络的自适应逆控制及其应用[J].系统工程与电子技术,2003,25(5):591-594.
作者姓名:刘金琨  刘涛
作者单位:北京航空航天大学自动控制系,北京,100083
基金项目:航空基础科学基金资助课题(00E51022)
摘    要:神经网络控制特别适用于具有非线性和不确定性因素的系统。采用小波神经网络(WNN)对飞行仿真转台的直流伺服系统进行实时辨识,得到其逆模型。然后将这一训练后的网络作为前馈控制器与常规反馈控制器结合构成并行自适应逆控制器,控制转台跟踪指定的速度和位置轨线。仿真结果表明该方法的有效性。

关 键 词:小波分析  小波神经网络  自适应逆控制  飞行仿真转台
文章编号:1001-506X(2003)05-0591-04
修稿时间:2002年5月28日

Adaptive Inverse Control Based on Wavelet Neural Networks and Its Application in a Flight Simulator
LIU Jin-kun,LIU Tao.Adaptive Inverse Control Based on Wavelet Neural Networks and Its Application in a Flight Simulator[J].System Engineering and Electronics,2003,25(5):591-594.
Authors:LIU Jin-kun  LIU Tao
Abstract:Neural network control is well-suited for the system with nonlinearity and uncertainty. In this paper, wavelet neural network(WNN) is used to identify the inverse model of the flight simulator. After the training, an adaptive inverse controller which is a combination of a neural network feedforward controller and a traditional feedback controller is formed to drive the simulator to track the preselected trajectories in speed and position. Simulation results verify the effectiveness of the proposed method.
Keywords:Wavelet analysis  Wavelet neural network  Adaptive inverse control  Flight simulator
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