| 基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 刘可伟,杨兆建. 基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究[J]. 太原理工大学学报, 2002, 33(4): 441-443,448 |
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| 作者姓名： | 刘可伟 杨兆建 |
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| 作者单位： | 太原理工大学机械工程学院 |
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| 摘 要： | 针对现有的提升机故障诊断系统的不足，提出了一种基于三层BP神经网络的提升设备故障诊断方法，并把一技术应用于实验室2JTP－1．2型提升机的液压制动系统的诊断上，诊断结果具有较高的可靠性，软件编制过程中采用了面向对象的思想，实现了动态分配，使该系统具备通用性。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 提升机 故障诊断 矿井 面象对象 液压制动系统 |
| 文章编号： | 1007-9432(2002)04-0441-03 |
Research On Diagnosis For Hoist System Based On Artificial Neural Network |
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| Liu Kewei,Yang Zhaojian. Research On Diagnosis For Hoist System Based On Artificial Neural Network[J]. Journal of Taiyuan University of Technology, 2002, 33(4): 441-443,448 |
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| Authors: | Liu Kewei Yang Zhaojian |
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| Affiliation: | College of Mechanical Engineering of TUT |
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| Abstract: | This paper discusses the disadvantages of the diagnosis system for hoist at present and a new method based on 3 layers back propagation neural network.Applied on the diagnosis for a hydraulic brake of hoist ,It improves the reliability of the diagnosis result. By adopting the OOP(Object Originated Programme ) and dynamic memory allocated, the system can be used more widely. |
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| Keywords: | mine hoist neural network fault diagnosis |
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