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应用门限分位点回归模型估计条件VaR
引用本文:叶五一,缪柏其.应用门限分位点回归模型估计条件VaR[J].系统工程学报,2008,23(2):154-160.
作者姓名:叶五一  缪柏其
作者单位:中国科学技术大学统计与金融系,安徽,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:在文献中,分位点回归模型是线性的,但是在实际中,这个假设不能很好地满足需要.为此提出了分位点回归的门限模型.用该模型实证分析了单只股票(浦东发展银行)的条件VaR.选择了一种流动性风险指标作为条件,因此该条件VaR也可以看作是流动性调整的YaR(La-VaR).经过实证分析发现,由门限分位点模型得到的结果能够更好地描述实际市场情况,也能更好地预测市场风险.

关 键 词:分位点回归模型  门限分位点回归模型  条件VaR  事后检验  应用  门限模型  分位点回归  回归模型  估计  条件  regression  model  quantile  threshold  based  conditional  风险指标  预测市场  市场情况  描述  结果  发现  调整  流动性  选择
文章编号:1000-5781(2008)02-0154-07
修稿时间:2005年11月9日

Evaluation of conditional VaR based on threshold quantile regression model
YE Wu-yi,MIAO Bai-qi.Evaluation of conditional VaR based on threshold quantile regression model[J].Journal of Systems Engineering,2008,23(2):154-160.
Authors:YE Wu-yi  MIAO Bai-qi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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