| 基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用 |
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| 引用本文： | 陈佳,颜学峰,钱锋.基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2007,33(1):115-119. |
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| 作者姓名： | 陈佳 颜学峰 钱锋 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学自动化系,上海,200237
2. 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市青年科技启明星计划，教育部科学技术研究重点项目，国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，上海市重点基础研究项目，上海市科委资助项目 |
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| 摘 要： | 介绍了一种与支持向量机(SVM)函数形式相同的稀疏概率模型--关联向量机(RVM),其训练是在贝叶斯框架下进行的,在处理具有噪声的函数回归时,RVM具有很出色的性能.与SVM相比不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数,核函数选择也不受限制.将RVM应用于PTA装置溶剂脱水塔塔顶塔底组分软测量建模,仿真结果表明:该方法预测精度较高,具有一定的应用价值.
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| 关 键 词： | 稀疏贝叶斯 关联向量机 软测量 溶剂脱水塔 |
| 文章编号： | 1006-3080（2007）01-0115-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-23 |
| 修稿时间： | 2006年3月23日 |
Relevance Vector Machine Based on Bayesian Learning and Its Application in Soft Sensing |
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| CHEN Jia,YAN Xue-feng,QIAN Feng.Relevance Vector Machine Based on Bayesian Learning and Its Application in Soft Sensing[J].Journal of East China University of Science and Technology,2007,33(1):115-119. |
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| Authors: | CHEN Jia YAN Xue-feng QIAN Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse Bayesian relevance vector machine soft sensing solvent dehydration tower |
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