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基于混合高斯背景模型的SF_6泄漏自动检测
引用本文:蔺丽华,吴冬梅,李杰,刘健. 基于混合高斯背景模型的SF_6泄漏自动检测[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2014, 0(3): 379-382
作者姓名:蔺丽华  吴冬梅  李杰  刘健
作者单位:西安科技大学通信与信息工程学院;陕西电力科学研究院
基金项目:陕西省工业攻关计划基金资助项目(2011K09-36);陕西省教育厅科研计划基金资助项目(12JK0528);陕西省科技攻关计划基金资助项目(2012K06-16);陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(08JK356)
摘    要:为了能够针对可能发生的SF6泄漏情况,进行连续及时的无人监测,基于红外辐射成像技术提出一种自动检漏方法。利用SF6泄漏在红外视频中类似烟雾的动态特性,采用混合高斯背景建模的方法进行SF6气体的泄漏检测,并基于数学形态学方法去除斑点等噪声,完成对泄漏区域的自动标记定位。通过对多个红外气体成像检漏仪采集到的SF6视频进行泄漏检测,实验结果表明,该方法能克服光线变化等背景扰动影响,实现泄漏点的检测和定位。

关 键 词:高压电气设备  SF6气体  红外视频图像  泄漏检测  混合高斯背景模型

Automatic SF_6 leakage detection based on Gaussian mixture background model
LIN Li-hua;WU Dong-mei;LI Jie;LIU Jian. Automatic SF_6 leakage detection based on Gaussian mixture background model[J]. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2014, 0(3): 379-382
Authors:LIN Li-hua  WU Dong-mei  LI Jie  LIU Jian
Affiliation:LIN Li-hua;WU Dong-mei;LI Jie;LIU Jian;Communication and Information Institute,Xi’an University of Science and Technology;Shaanxi Electric Power Research Institute;
Abstract:
Keywords:
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